Webinar

AI-gesteuerte Prozessorchestrierung: Mit Agenten zum intelligenten Einkauf

In diesem Webinar zeigt Fabian Heinrich, Gründer und CEO von Mercanis, wie Unternehmen mithilfe von Agentic AI ihre Einkaufsprozesse vollständig transformieren: von der Bedarfsanforderung über Rahmenvertragsabrufe bis hin zu Freitextbestellungen inklusive Angebotsvergleich und Lieferanten-Onboarding.

Anhand realer Beispiele wird deutlich, wie moderne KI-Agenten nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern ganze End-to-End-Prozesse orchestrieren, schneller, regelkonform und mit deutlich weniger manuellem Aufwand.

Sie erfahren, wie Unternehmen durch den Einsatz von vertikalen, einkaufsspezifischen KI-Agenten Zeit sparen, Compliance verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einer sich rasant entwickelnden KI-Landschaft sichern können.

  • Von RPA zu Agentic AI: Wie sich Automatisierung von starren Regelwerken hin zu autonomen, kontextsensitiven Einkaufsagenten entwickelt hat.
  • Durchgängige End-to-End-Prozessorchestrierung: Intake → Sourcing → SRM → Vertragsmanagement → Bestellung → ERP – alles nahtlos verknüpft.
  • Zero-Touch-Bestellungen: Vollautomatisierte Katalogprozesse inklusive Genehmigungen, Budgetchecks und ERP-Übergabe.
  • Rahmenvertrag-Call-Offs im Sekundentakt: Automatische Erkennung relevanter Vertragssätze, Rate Cards und Konditionen, inklusive Freigabe-Workflows.
  • Intelligente Freitextbestellungen: Automatischer Angebotsvergleich, Supplier Discovery, Risikochecks und nahtloses Onboarding neuer Lieferanten.
  • Datenqualität ohne Aufwand: Wie LLMs unstrukturierte Daten harmonisieren und Fehler, Dubletten und Inkonsistenzen selbstständig korrigieren.
  • Compliance by Design: Prozesssicherheit durch fest definierte Policies, Genehmigungslogiken, Wertgrenzen und Rollenmodelle.
  • Neue Rollen im Einkauf: Vom operativen „Abarbeiten“ hin zur Steuerung und Optimierung autonomer Einkaufsagenten.
  • Wettbewerbsvorteil 2025: Warum Unternehmen jetzt handeln müssen, um nicht von KI-getriebenen Wettbewerbern überholt zu werden.

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